法国80万人大罢工:伊朗最高领袖:伊朗永远不会单独与美国举行会谈

发布时间:2019年12月11日 06:16 编辑:丁琼
其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。关晓彤哭戏

除此之外,提高大众接受度的另一个途径还在于体验店。毕竟,对于普通消费者来说,一个未知事物售价高达6888元,门槛依然很高。汪丛青也认为线下体验店必不可少,但目前HTC的具体进展还无法透露。他同时表示,之后HTC会在GDC大会上公开体验店的具体事宜,“唯一可以透露的是,我们的体验店将是世界范围内的”。李小璐蒋劲夫新剧

那次人民币贬值是通过扩大人民币能兑换的一篮子国际货币范围而实现的,这部分体现了人民币兑欧元的不受欢迎。?广州地铁集团致歉

张震阳:我觉得肯定是没有的,因为现在在国内上市的这几家企业,大概的目的不是为了融资,他们的目的更多的是背后的股东要退出或者是投资商或者权利的寻租机构想兑现,如果一个企业并不是处于高速发展的中间期,需要大量的资金来投入进去,把这个企业做得更好,要产生微软和苹果,是很难讲的。比如在上市企业当中有些募资的资金,比如要募5个亿,里面有几个亿是拿来盖楼的,并不是发展自己企业。之所以这个机制下很难发展起跟美国纳斯达克有一个培养苹果或者培养Google和整个股市的结构有关系,纳斯达克发展到今天,70年代之后,也是到90年代才飞速发展,发展到今天已经有很好的结构,像国际市场、小资本市场、OTC,也就是说只要市场有购买,可以大量让你挂牌,但是如果不符合规定,马上把你安排在OTC。陈乔恩回应脱粉

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